Tesla svela un nuovo supercomputer Dojo così potente da rimanere bloccato nella rete elettrica

Tesla ha rivelato la sua ultima versione del suo supercomputer Dojo e sembra così potente da inciampare nella rete elettrica di Palo Alto.

Dojo è la piattaforma di supercomputer personalizzata di Tesla costruita da zero per l’apprendimento automatico con intelligenza artificiale e più specificamente per l’allenamento video utilizzando i dati video provenienti dalla sua flotta di veicoli.

La casa automobilistica ce l’ha già Grande supercomputer basato su GPU NVIDIA Questo è uno dei dispositivi più potenti al mondo, ma il nuovo computer Dojo su misura utilizza chip e un’intera infrastruttura progettata da Tesla.

Si prevede che il supercomputer progettato su misura sfrutterà la capacità di Tesla di addestrare le reti neurali utilizzando i dati video, che è fondamentale per la tecnologia di visione artificiale che è alla base degli sforzi di guida autonoma.

L’anno scorso, nel Giornata dell’Intelligenza Artificiale a Teslaha rivelato la società Supercomputer del DojoMa l’azienda stava ancora intensificando i suoi sforzi in quel momento. Aveva solo le prime tessere diapositiva e pratica, e stava ancora lavorando alla costruzione di un armadietto Dojo completo e di un set, o “Exapod”.

Tesla ha ora rivelato i progressi compiuti con il suo software Dojo nell’ultimo anno durante l’AI Day 2022 di ieri sera.

L’azienda ha confermato di essere in grado di passare da una diapositiva e una piastrella a una custodia di sistema e un armadio completo.

Tesla afferma di poter sostituire 6 box GPU con un singolo riquadro Dojo, che secondo la società costa meno di un singolo box GPU. Ci sono 6 pezzi di questi quadrati in ogni vassoio.

Tesla afferma che un cassetto equivale a “da 3 a 4 ripiani di un supercomputer a pieno carico”.

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L’azienda sta integrando l’interfaccia host direttamente sulla barra delle applicazioni per creare un grande assieme host completo:

Tesla può inserire due di questi vassoi di sistema con un gruppo host in un armadio Dojo.

Ecco come appare un armadietto Dojo chiuso e aperto:

Questo è praticamente il punto in cui si trova Tesla in questo momento poiché la casa automobilistica sta ancora sviluppando e testando l’infrastruttura necessaria per mettere insieme alcuni carri armati per creare il primo “Dojo Exapod”.

Bill Chang, ingegnere di sistema principale di Tesla per Dojo, ha detto durante

“Sapevamo di dover riesaminare ogni aspetto della nostra infrastruttura di data center per supportare il nostro raffreddamento e densità di potenza senza precedenti”.

Hanno dovuto sviluppare il proprio sistema di raffreddamento e alimentazione ad alta potenza per alimentare i carri armati del Dojo.

Zhang ha detto che Tesla ha interrotto la sua sottostazione della rete elettrica locale durante il test dell’infrastruttura all’inizio di quest’anno:

“All’inizio di quest’anno, abbiamo iniziato a testare i nostri carichi per l’infrastruttura di alimentazione e raffreddamento e siamo stati in grado di spingerli a oltre 2 MW prima di fermarci nella nostra sottostazione e ricevere una chiamata dalla città”.

Ecco come appare il Tesla Dojo Exapod aperto e chiuso:

Tesla ha rilasciato le specifiche principali per il Dojo Exapod: 1.1 EFLOP, 1.3 TB SRAM e 13 TB High Bandwidth DRAM.

La società ha utilizzato l’evento per cercare di reclutare più talenti, ma è anche in programma per ottenere il suo primo set completo, o Exapod, nel primo trimestre del 2023.

Attualmente sta pianificando l’acquisizione di 7 Dojo Exapod a Palo Alto.

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Perché Tesla ha bisogno di un supercomputer Dojo?

È una domanda giusta. Perché una casa automobilistica sta sviluppando il supercomputer più potente del mondo? Bene, Tesla ti dirà che non è solo una casa automobilistica, ma un’azienda tecnologica che sviluppa prodotti per accelerare la transizione verso un’economia sostenibile.

Musk ha detto che ha senso offrire Dojo come favore, forse per contrastare il suo amico Jeff Bezos Amazon AWS Lo ha descritto come “un servizio online che puoi utilizzare dove puoi addestrare i tuoi modelli più velocemente e con meno soldi”.

Ma più specificamente, Tesla ha bisogno di Dojo per classificare automaticamente i video dei treni dalla sua flotta e addestrare le sue reti neurali per costruire il suo sistema di guida autonoma.

Tesla si è resa conto che il suo approccio allo sviluppo di un sistema di guida autonomo che utilizza le reti neurali per allenarsi sui milioni di video provenienti dalla flotta dei suoi clienti richiedeva molta potenza di calcolo. E ha deciso di sviluppare il suo supercomputer per fornire quella potenza.

Questo è l’obiettivo a breve termine, ma Tesla avrà un enorme vantaggio per il supercomputer in futuro poiché ha grandi ambizioni di sviluppare altri programmi di intelligenza artificiale.

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